ホップフィールド型ニューラルネットワークにおけるパラメータの影響
本研究では、相互結合型ニューラルネットワークの代表的なものであるホップフィールド型ニューラルネットワークを巡回セールスマン問題(Traveling Salesman Problem: TSP)に適用した。その際に二つの解法を用いて基礎的な数値実験を行い、各種パラメータが最適解の獲得にどのように影響を及ぼすのかについて調べた。
東京成徳大学研究紀要-人文学部・応用心理学部-
第24号