畳み込みニューラルネットワークにおけるパラメータの影響
本研究では、MNISTという手書き数字の画像データを対象として畳み込みニューラルネットワークによる学習を行い、テストデータによる認識(数字の判別)を行なった。その際に畳み込みニューラルネットワークにおける各種パラメータがテストデータに対する認識精度にどのような影響を及ぼすのかについて調べた。
東京成徳大学研究紀要-人文学部・応用心理学部-
第26号